Visiting lecture with Faculty from Vinnytsia Pedagogical University (Ukraine) Part 2

Pemikiran yang pada akhirnya mengarah ke AI dimulai di benak para penulis dan ilmuwan fiksi ilmiah di awal abad ke-20. Metropolis, sebuah film fiksi ilmiah yang dibintangi robot dengan kecerdasan artifisial, ditayangkan perdana pada tahun 1927, dan I Robot, kumpulan cerita pendek visioner oleh Isacc Asimov, diterbitkan pada tahun 1950. Asimov membayangkan Tiga Hukum Robotika, serta komputer yang dapat menjawab pertanyaan dengan menyimpan pengetahuan manusia.

Dalam publikasi mereka tahun 1943 “A Logical Calculus of the Immanent Ideas in Nervous Activity,” Warren McCulloch dan Walter Pitts mengusulkan bahwa fungsi logis dapat dilakukan oleh jaringan neuron buatan, yang sekarang dikenal sebagai jaringan saraf tiruan (JST). Pada tahun 1943, Alan Turing, penemu tes Turing, yang pada dasarnya membiarkan umat manusia menentukan kapan mesin memperoleh kecerdasan, dan ahli saraf William Gray Walter, pencipta robot otonom pertama yang dikenal sebagai "kura-kura", mulai bekerja sama dalam mesin cerdas.


1943 – JST pertama

Warren McCulloch dan Walter Pitts 'A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity diterbitkan pada tahun 1943. Di dalamnya, keduanya membahas potensi fungsi logis yang dilakukan oleh jaringan neuron buatan.

Jaringan syaraf tiruan (JST) sekarang bekerja dengan cara yang sama seperti yang dibayangkan McCulloch dan Pitts di tahun 1940-an. Fungsionalitas AI modern bergantung pada JST untuk mengaktifkan 'pembelajaran'. Akibatnya, salah satu pencapaian utama pertama dalam kecerdasan buatan adalah debutnya.


1948 – Robot Otonom Pertama

Elmer dan Elsie, dirancang oleh William Gray Walter pada tahun 1948, merupakan tonggak sejarah AI yang hebat. Kedua robot ini adalah yang pertama bekerja sendiri, tanpa bantuan manusia. Mereka dapat menggunakan cahaya dan sentuhan untuk melewati rintangan.


1955 – Istilah resmi dan pengakuan akademik

Penemuan frase kecerdasan buatan mungkin merupakan salah satu terobosan paling signifikan di bidang ini. Pada tahun 1955, ilmuwan komputer dan "pendiri" AI John McCarthy menemukan frasa "kecerdasan buatan".

Pertemuan Universitas Dartmouth, yang berlangsung pada musim panas 1956, adalah proyek berikutnya. Konferensi ini adalah yang pertama mengakui AI sebagai topik studi akademik yang sah.


1956 - Konferensi Dartmouth

Ungkapan "kecerdasan buatan" diciptakan di lokakarya musim panas Dartmouth College yang dipimpin oleh profesor John McCarthy. Para ahli di bidang pembelajaran mesin dan jaringan saraf berkumpul untuk acara tersebut untuk menghasilkan ide-ide baru dan memperdebatkan cara mendekati AI. Agenda acara musim panas itu termasuk jaringan saraf, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan banyak lagi.


1964 – Chatbot Pertama- ELIZA

Ada ELIZA, chatbot pertama di dunia sebelum Alexa dan Siri menjadi isapan jempol dari ide pembuatnya. ELIZA dikembangkan oleh Joseph Weizenbaum di MIT sebagai aplikasi awal pemrosesan bahasa alami. Dia tidak bisa berbicara, jadi dia berkomunikasi melalui teks.

ELIZA berbicara tentang implementasi awal persiapan bahasa rutin, yang memerlukan instruksi komputer untuk berkomunikasi dengan kita dalam bahasa manusia.

Bukannya mereka meminta kami untuk memprogramnya dalam kode PC atau bekerja sama melalui antarmuka pengguna. ELIZA tidak bisa berbicara seperti Alexa, jadi dia harus mengandalkan materi untuk berkomunikasi. Dia tidak memiliki keterampilan yang diperlukan untuk mendapatkan keuntungan dari interaksinya dengan orang lain. Dia siap untuk upaya di masa depan untuk memisahkan penghalang komunikasi antara manusia dan robot.


1969 – Backpropagation

Backpropagation sekarang merupakan aspek penting dari AI. Ini pada dasarnya memungkinkan jaringan saraf untuk belajar dari kesalahannya. Meskipun kedengarannya tidak menarik, itu berarti AI dapat diajarkan untuk meningkatkan kinerjanya dari waktu ke waktu. Akibatnya, AI dapat tumbuh semakin mahir dalam membuat keputusan. Backpropagation dengan demikian merupakan salah satu momen DAS kecerdasan buatan. Konsep ini lahir pada tahun 1969 dan mulai populer pada tahun 1986.


1970 – Robot 'cerdas' pertama

Meskipun robot otonom telah ada selama beberapa dekade pada tahun 1970, baru setelah penciptaan 'Shakey' robot dapat bernalar melalui tindakannya. Shakey the Robot, tidak seperti pendahulunya, tidak memerlukan instruksi pada setiap langkah individu dari prosedur yang sulit. Sebaliknya, itu bisa membedah dan menganalisis perintah. Hasilnya, Shakey menjadi tonggak sejarah AI yang signifikan: robot fisik pertama yang dikendalikan oleh AI.


1978 – Teknologi pengaktifan suara

Jika Anda masih kecil di akhir 1970-an atau awal 1980-an, Anda mungkin sudah tidak asing lagi dengan Speak & Spell. Permainan pembelajaran bahasa ini mampu mengajarkan ejaan dan pengucapan kata yang benar dengan mampu “berbicara” kepada anak-anak. Ini juga pertama kalinya saluran vokal manusia digandakan secara elektronik pada satu chip silikon. Hasilnya, kami lebih siap untuk sesuatu yang baru-baru ini menjadi populer: teknologi pengaktifan suara.


1980 – Tahapan Formatif (XCON)

Pada akhir 1960-an, daya pikat AI telah sedikit berkurang, terlepas dari kenyataan bahwa jutaan dolar telah diinvestasikan dan bidang tersebut masih jauh dari harapan. Namun, pada 1980-an, "musim dingin AI" telah berlalu. Dari tahun 1980 hingga 1986, sistem pembelajaran ahli XCON Digital Equipment Corporation dikreditkan dengan penghematan $40 juta per tahun bagi perusahaan.

Ini adalah momen yang menentukan bagi AI karena menunjukkan bahwa itu bukan hanya pencapaian teknologi yang keren tetapi juga memiliki implikasi praktis. Aplikasi ini lebih fokus dan menggunakan AI untuk memecahkan masalah tertentu. Bisnis mulai mengenali dampak AI terhadap operasi mereka dan potensi penghematan biaya. Faktanya, perusahaan menginvestasikan $1 miliar per tahun dalam sistem AI pada tahun 1985 sebagai hasilnya.


1981 – AI yang dikomersialkan

'Sistem pakar' naik dan turun popularitasnya di awal 1980-an. Sesuai dengan namanya, ini adalah sistem komputer yang dapat mengambil keputusan yang mirip dengan ahli manusia. Sistem pakar menjanjikan pemecahan masalah yang rumit bagi perusahaan dan layak secara komersial. Selama masa kejayaannya, dua pertiga dari perusahaan Fortune 500 menggunakan sistem pakar. Namun, karena mereka tidak memenuhi hype, waktu mereka terbatas.


Metodologi Statistik Pada tahun 1988

Pendekatan Statistik untuk Terjemahan Bahasa diterbitkan oleh para peneliti IBM, menggabungkan ide-ide probabilitas ke dalam bidang pembelajaran mesin yang sebelumnya digerakkan oleh aturan. Ini membahas masalah terjemahan manusia ke manusia antara bahasa Prancis dan Inggris.

Ini menandai pergeseran penekanan dari program pelatihan untuk menentukan aturan menjadi membuat program untuk menghitung probabilitas berbagai hasil berdasarkan informasi (data) yang diajarkan kepada mereka. Hal ini sering dianggap sebagai langkah maju yang signifikan dalam hal mensimulasikan proses kognitif otak manusia, dan merupakan dasar pembelajaran mesin seperti yang kita kenal sekarang.


1998 – Furby dan pembelajaran mesin

Furby dirilis tepat pada saat Natal tahun 1998. Dalam tiga tahun pertama setelah penerbitannya, lebih dari 40 juta unit terjual. Tapi apa yang membuat Furby menjadi momen penting dalam AI?

Furbies tampaknya memiliki kecerdasan palsu, belajar bahasa dari waktu ke waktu. Mereka mempopulerkan konsep mesin yang bisa belajar dan berkomunikasi dengan manusia. Dengan kata lain, mereka mengaburkan gagasan tentang AI yang menyerang rumah kita.


2001 – A.I. Kecerdasan buatan

A.I., disutradarai oleh Stephen Spielberg, dirilis pada tahun 2001. David, robot anak laki-laki humanoid yang dapat mencintai dan menunjukkan perasaan seperti anak sungguhan, adalah protagonis film tersebut. AI unik karena secara teratur beralih ke perspektif David, terlepas dari kenyataan bahwa penggambaran fiksi ilmiah kecerdasan buatan dalam film bukanlah hal baru pada tahun 2001. David mendambakan cinta dan kepemilikan lebih dari yang dia dambakan untuk kesuksesannya sendiri. Akibatnya, film tersebut memicu pemikiran simpatik tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat berintegrasi ke dunia di sekitar kita.


2005 – 5 Kendaraan Otonom Menyelesaikan DARPA Grand Challenge

Tidak ada mobil otonom yang menyelesaikan rute off-road sepanjang 100 kilometer melalui gurun Mojave saat Tantangan Besar DARPA pertama kali dilakukan pada tahun 2004. Lima mobil berhasil melakukannya pada tahun 2005! Kompetisi ini membantu kemajuan teknologi self-driving.

Permulaan Internet

Ketika peneliti CERN Tim Berners-Lee memperkenalkan hypertext transfer protocol (HTTP), situs web online pertama di dunia, pada tahun 1991, memungkinkan untuk berbagi koneksi dan data online di mana pun Anda berada. Karena data adalah bahan bakar untuk kecerdasan buatan, Berners-work Lee's tidak diragukan lagi bertanggung jawab atas kemajuan AI hingga saat ini.


2011 – Asisten suara

Siri, asisten virtual yang dikontrol suara Apple, juga dirilis pada tahun 2011. Siri masih dianggap sebagai salah satu contoh kecerdasan buatan yang paling populer. Untuk pengguna biasa, penggunaan pengenalan ucapan dan pemrosesan bahasa alami (NLP) Siri sangat revolusioner. Ini juga merupakan versi pertama (lanjutan) dari teknologi yang sekarang ada di mana-mana, dengan Alexa dan Google di rumah kita dan Siri di saku kita.


2015 – Mesin “Melihat” Lebih Baik Daripada Manusia

Tantangan ImageNet tahunan pada tahun 2015 menunjukkan bahwa mesin dapat mengenali dan mendeskripsikan perpustakaan berisi 1.000 foto lebih baik daripada manusia. Pengenalan gambar telah terbukti menjadi tugas yang sulit bagi AI.

Sejak kompetisi dimulai pada 2010, tingkat akurasi algoritme pemenang telah meningkat dari 71,8 persen menjadi 97,3 persen, mendorong para peneliti untuk menyatakan bahwa komputer dapat mengenali objek dalam data visual dengan lebih baik daripada manusia.


2016- AI Mengalahkan Juara Dunia Alphago

Pada tahun 2016, AlphaGo, anak perusahaan Google yang dibuat oleh Deep Mind, mengalahkan juara dunia Go dalam lima pertemuan. Meskipun gerakan Go dapat didefinisikan secara matematis, banyaknya permutasi permainan (hampir 100.000 kemungkinan gerakan awal dalam Go vs. 400 dalam Catur) membuat pendekatan kekerasan menjadi tidak mungkin. AlphaGo menggunakan jaringan saraf untuk belajar dan kemudian belajar sambil bermain game untuk menang.

Kendaraan Otonom di Jalan

Mobil self-driving adalah kasus penggunaan yang menonjol untuk VR saat ini — aplikasi yang telah memikat imajinasi publik lebih dari yang lain. Tahun 2018 menandai momen penting untuk kendaraan otonom, karena layanan taksi self-driving Waymo di Phoenix, Arizona, memakainya jalan. Dan itu bukan hanya demi pengujian.

Waymo One, layanan persewaan mobil otonom komersial pertama di dunia, saat ini digunakan oleh 400 orang yang membayar untuk diantar ke sekolah dan kantor mereka dalam radius 100 mil persegi.

Sementara operator manusia harus menemani setiap kendaraan untuk memantau kinerjanya dan mengambil kendali dalam keadaan darurat, ini jelas merupakan langkah maju yang besar menuju visi di mana mobil self-driving menjadi kenyataan bagi kita semua.


Materi diatas disampaikan oleh presentator dari Ukraina dalam visiting lecturer internasional yang diadakan Universitas STEKOM bekerjasama dengan Universitas dari Ukraina. Nama presentator tersebut adalah Oleksii Panasenko. Dia adalah Lecturer di Vinnitsia State Pedagogical University
(Ukraine), Ph.D. in Mathematics. Dia juga merupakan data scientist di NestLogic Inc. Ketertarikannya dalam bidang keilmuan adalah dalam mathematics: fractal analysis. Sedangkan ketertarikannya dalam teaching adalah working with mathematically gifted pupils; mathematical olympiads. Selain itu dia memiliki ketertarikan di semua hal yang terhubung dengan machine learning, data science, Al. Adapun waktu pelaksanaan visiting lecture tersebut adalah pada tanggl 12 Mei 2023 dengan sambutan awal oleh Bapak Dr. Joseph Teguh Santoso yang merupakan rektor universitas STEKOM dan di pandu oleh Ibu Novita.


Kegiatan webinar internasional tersebut merupakan bagian dari pelaksanaan komitmen Universitas STEKOM untuk memperbanyak berbagai kegiatan Internasional. Hal itu dilakukan dalam rangka mewujudkan visi untuk menjadi Universitas berkelas Internasional. Berbagai kegiatan Internasional yang dilaksanakan Universitas STEKOM terus berjalan dari tahun ke tahun. Ada kegiatan internasional yang bersifat berkelanjutan dan ada juga beberapa kegiatan internasional yang tidak berkelanjutan. Semua jenis kegiatan internasional diakomodasi dan diatur oleh departemen Internasional Universitas STEKOM.