Belajar Keputusan Berbasis Data untuk Manajer di Perusahaan Gaya Baru bersama Profesor Dutta dari Amerika Serikat Part 3

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat membantu dalam bisnis perusahaan. Namun demikian kalau kita tidak paham tipe teknologi yang dibutuhkan bisa saja kita akan salah memilih teknologi. Khususnya dalam bidang pengambilan keputusan untuk perusahaan terdapat salah satu produk teknologi informasi yang sangat membantu, yaitu sistem pendukung keputusan.


Usaha universitas STEKOM untuk memiliki jangkauan global diantaranya dengan mengadakan webinar dalam skala internasional. Pada kesempatan kali ini kita akan membahas sebuah webinar internasional yang diadakan oleh Universitas STEKOM yang salah satu narasumbernya adalah seorang profesor dari Amerika Serikat. Narasumber tersebut adalah Kaushik Dutta yang merupakan seorang Professor dan School Director di Universitas Florida Selatan. Profesor Dutta dalam presentasinya menyampaikan materi tentang sistem pendukung keputusan yang merupakan produk IT yang sangat berguna dalam bisnis perusahaan.


Materi yang disampaikan oleh profesor Dutta meliputi Framework, Applications for Business, Techniques, dan Infrastructure. Karena materi yang disampaikan cukup panjang, artikel berita yang membahas tentang presentasi Profesor Dutta kita bagi menjadi beberapa bagian. Saat ini kita memasuki part ke 3. Jika pembaca ingin tahu presentasi sebelumnya, silahkan lihat beberapa part sebelumnya pada judul artikel yang sama.


Selanjutnya Profesor Dutta menjelaskan tentang analisis data dalam finansial. Analisis data dalam finansial menurutnya meliputi :
- Keputusan investasi
    - Perdagangan frekuensi tinggi
        - Keputusan dan perdagangan mikrodetik dengan volume tinggi
 - Manajemen dana lindung nilai
    - Algoritma kompleks eksklusif untuk perdagangan
- Penilaian risiko investasi
- Cryptocurrency
    - Bitcoin


Analisis data di bidang keuangan semakin penting. Secara global, semakin banyak bisnis yang menggunakan analisis data untuk meningkatkan operasi internal. Mereka juga mengandalkan analisis data untuk membantu mereka memahami pelanggan mereka di tingkat yang lebih dalam. Hal ini memungkinkan para pemimpin organisasi untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang mempromosikan hasil bisnis yang lebih baik.


Analisis data dapat bermanfaat bagi organisasi di semua industri. Ini terutama berlaku untuk lembaga keuangan, yang sering kali memiliki lautan data mentah untuk disaring. Jika digunakan dengan benar, data keuangan, seperti perilaku pembelian, bersama dengan data kartu kredit, dapat sangat berharga bagi perusahaan-perusahaan ini.


Dalam mendukung keputusan investasi yang tepat, analisis data bisa sangat membantu. Analisis terhadap nilai saham penting dilakukan oleh seorang investor, terutama berkaitan dengan dividen dan earning yang diharapkan dari perusahaan di masa yang akan datang. Besarnya dividen dan earning yang diharapkan dari suatu perusahaan akan tergantung dari prospek keuntungan yang dimiliki perusahaan. Karena prospek perusahaan sangat tergantung dari keadaan ekonomi secara keseluruhan, maka analisis penilaian saham yang dilakukan investor juga harus memperhitungkan beberapa variabel makro yang mempengaruhi kemampuan perusahaan menghasilkan laba.


Penilaian resiko investasi juga perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan investasi.
Kalau dimasukkan unsur risiko dalam penilaian usul investasi berarti diberikan kemungkinan bagi proyek investasi untuk mempunyai tingkat risiko yang berbeda sehingga akan dapat mengubah corak risiko perusahaan secara keseluruhan. Kalau digunakan asumsi ini maka penerimaan suatu proyek investasi akan dapat mengubah corak risiko perusahaan secara keseluruhan sehingga hal ini akan dapat mengubah tingkat keuntungan yang disyaratkan (required rate of return) yang dituntut oleh pemberi modal. Berarti kalau suatu perusahaan akan menerima suatu proyek investasi tertentu yang mengandung risiko yang besar, pemberi modal akan menuntut imbalan yang lebih besar sebagai kompensasinya yaitu dalam bentuk tingkat keuntunan yang disyaratkan atau tingkat diskonto yang lebih besar. Berbagai faktor penilaian tersebut akan lebih baik jika dibantu menggunkan berbagai teknik analisis data.


Analisis data dalam cryptocurrency juga sangat penting. Peningkatan jumlah investor di platform investasi dan trading disebabkan oleh pesatnya perkembangan teknologi digital. Pentingnya sumberdaya Analis investasi baik Saham maupun aset Crytocurrency merupakan tren yang perlu diantisipasi. Mengingat massifnya penipuan invetasi, maka generasi muda (milineal dan babyboomer) perlu memahami dengan baik konsep investasi, analisis pasar, analisis fundamental, analisis teknikal, money management, management protofolio, psikologi pasar, analisis risiko, baik pada pasar saham maupun Cryptocurrency. Dengan teknik analisis data yang baik, maka kesalahan fatal dalam investasi yang menggunakan cryptocurrency bisa dihindari.


Bersambung.....