Industri otomotif sedang mengalami transformasi revolusioner dengan munculnya Internet of Things (IoT). IoT adalah integrasi sempurna antara Teknologi Operasional (OT) dan Teknologi Informasi (TI), yang secara efektif menjembatani kesenjangan antara dunia fisik dan digital. Dengan menyatukan orang, proses, dan produk, IoT telah terbukti menjadi pengubah permainan dalam membuat keputusan yang tepat, mengoptimalkan efisiensi operasional, dan merevolusi lanskap otomotif.

Pada intinya, IoT mengandalkan jaringan perangkat yang saling terhubung yang dilengkapi dengan sensor yang dapat mengumpulkan dan mengirimkan data, baik analog maupun digital. Jaringan sensor IoT yang luas ini membentuk dasar untuk mengumpulkan wawasan waktu nyata dan informasi yang dapat ditindaklanjuti, yang dapat meningkatkan proses pengambilan keputusan secara signifikan.

Salah satu kekuatan utama IoT di sektor otomotif adalah kemampuannya untuk menggunakan algoritme analitik tingkat lanjut. Dengan memproses sejumlah besar data yang dikumpulkan dari sensor IoT, produsen dapat memperoleh wawasan berharga tentang operasi mereka, mengidentifikasi pola, dan mengungkap peluang untuk perbaikan. Pendekatan analitis ini memungkinkan perusahaan otomotif untuk meningkatkan efisiensi operasional, merampingkan proses, dan memberikan produk unggulan kepada konsumen.

Dua fitur aplikasi IoT yang menonjol di industri otomotif adalah analitik prediktif dan diagnostik jarak jauh. Analitik prediktif memanfaatkan data historis, informasi real-time, dan algoritme pembelajaran mesin untuk secara akurat memprediksi potensi kegagalan peralatan dan persyaratan pemeliharaan. Dengan menerapkan pemeliharaan prediktif, pabrikan dapat melacak kesehatan aset mereka, mengurangi waktu henti, dan menghemat biaya pemeliharaan.

Diagnostik jarak jauh adalah aspek penting lainnya dari implementasi IoT. Dengan sensor yang diaktifkan IoT, kendaraan dapat terus memantau kinerjanya dan mendeteksi anomali secara real-time. Informasi ini kemudian diteruskan kembali ke produsen, yang dapat mendiagnosis masalah dari jarak jauh dan memberikan solusi cepat. Pendekatan proaktif ini tidak hanya mengurangi waktu perbaikan tetapi juga meningkatkan keandalan kendaraan, memastikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan.

Mari jelajahi beberapa kasus penggunaan penting IoT dalam industri otomotif:

- Pemeliharaan Prediktif: Dengan melacak kesehatan peralatan penting, pabrikan otomotif dapat mengantisipasi kebutuhan pemeliharaan dan mencegah kerusakan tak terduga, mengurangi waktu henti operasional, dan menghemat biaya.

- Analisis Data dalam Produksi dan Rantai Pasokan: IoT memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai tahapan produksi dan rantai pasokan. Pendekatan berbasis data ini meningkatkan manajemen rantai pasokan, meminimalkan pemborosan, dan mengoptimalkan tingkat inventaris.

- Pemantauan dan Kontrol Jarak Jauh: Memanfaatkan platform cloud seperti AWS dan Azure IoT, produsen otomotif dapat memantau kinerja kendaraan dari jarak jauh, menerapkan pembaruan perangkat lunak, dan bahkan mengotomatiskan fungsi tertentu, yang mengarah pada peningkatan kepuasan pelanggan dan peningkatan kontrol operasional.

   - Peningkatan Keamanan dan Pengalaman Pelanggan: Sensor bertenaga IoT di kendaraan dapat mengumpulkan data tentang perilaku berkendara, kondisi jalan, dan potensi bahaya. Informasi ini dapat digunakan untuk mengembangkan sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) dan meningkatkan keselamatan jalan raya secara keseluruhan.

   - Manajemen Armada yang Efisien: Solusi yang mendukung IoT memungkinkan manajer armada memantau lokasi kendaraan, konsumsi bahan bakar, dan kebutuhan perawatan secara real-time, mengoptimalkan perencanaan rute, dan mengurangi biaya operasional.

Karena industri otomotif terus merangkul IoT, sangat penting bagi produsen untuk berinvestasi dalam langkah-langkah keamanan yang kuat. Melindungi sejumlah besar data yang dipertukarkan dalam ekosistem IoT sangat penting untuk mencegah potensi ancaman keamanan siber dan menjaga kepercayaan pelanggan.

Kesimpulannya, integrasi IoT dalam industri otomotif merevolusi cara produsen beroperasi, memberdayakan mereka dengan wawasan berbasis data, dan memungkinkan kendaraan yang lebih efisien dan lebih aman. Dengan kekuatan IoT, sektor otomotif sedang menuju masa depan yang lebih cerdas dan terhubung.

Materi di atas disampaikan oleh seorang presenter dari Ukraina dalam webinar internasional yang diselenggarakan oleh STEKOM University bekerja sama dengan Kuala Lumpur University dari Malaysia dan Ukraina. Nama presenternya adalah Omelianenko Vitalii. Dia adalah Doktor Ekonomi serta Associate Professor dan kepala pusat proyek teknologi di Summy Makarenko State University. Webinar internasional dilaksanakan pada tanggal 23 Mei 2023 yang dipandu oleh Ibu Novita. Media yang digunakan dalam seminar internasional ini adalah zoom dan disiarkan langsung ke Youtube. Acara berjalan dengan sangat baik dan cukup meriah ditandai dengan banyaknya peserta yang mengikuti dan banyaknya pertanyaan yang diajukan setelah pemateri selesai menyampaikan presentasinya.